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Power Query - Excel 2016_LOL

Power Query - Excel 2016_LOL
German | 29 July 2018 | ISBN: 1724518216 | 322 Pages | EPUB | 23.55 MB

Power Query - Excel 2016/365
Dieses Handbuch beschreibt die vielfältigen Möglichkeiten von Power Query mit Excel 2016/365. Es richtet sich an alle Anwender, die ihre Daten ohne manuelle Bearbeitung oder Programmierung komfortabel abrufen und für die spätere Analyse aufbereiten möchten.

Power Query mit dem Abfrage-Editor finden Sie in Excel 2016/365 auf dem Register Daten. Es läuft innerhalb von Excel in einem eigenständigen Fenster und ist spezialisiert auf den Import und die Bereinigung von Daten aller Art. Die Werkzeugkiste von Power Query ist gut gefüllt. Sie bietet Befehle, wie beispielsweise Löschen, Hinzufügen, Ausfüllen, Sortieren, Filtern, Gruppieren, Transponieren, Pivotieren und Entpivotieren an. Mit der integrierten Sprache M können Sie den Datenimport um eigene Funktionen erweitern und anpassen. Nach dem Transformieren sind dann Excel, Pivot und PowerPivot für die Analyse der bereitgestellten Daten zuständig.

Power Query ist auch Bestandteil von Power BI Desktop und Power BI. So können Sie die Schritte auch in den BI Tools von Microsoft einsetzen.

Lernen Sie dieses unerlässliche Tool für das Datenmanagement kennen. Das Handbuch begleitet Sie Schritt für Schritt vom Datenimport einer einfachen Textdatei bis hin zur automatisierten Verarbeitung von allen Excel-Dateien in einem Ordner.

Falls Sie Excel 2010 oder 2013 einsetzen, lesen Sie bitte unser Buch für diese Excel-Version, welches Sie bei Amazon.de erhalten.

Die Beispieldateien zum Buch können Sie auf unserer Webseite herunterladen.

Aus dem Inhalt:
1 Einführung in Power Query

2 Erste Abfrage erstellen

3 Zellinhalte bearbeiten

4 Mehrere Dateien in einem Schritt importieren

5 Datenauszug aus einer Excel-Tabelle

6 Mehrere Tabellenblätter zusammenführen

7 Der SVERWEIS in Power Query

8 Daten entpivotieren

9 Zellbereiche aus Excel umwandeln

10 Viele nützliche Tools

11 Berechnungen und mehr

12 Parameter einsetzen

13 Daten aus dem Web

14 Datenabruf von XML- und JSON-Daten

15 Einführung in M

16 Die Optionen

17 Troubleshooting

18 Power BI Desktop

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